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Es gibt reichlich Beweise dafür, dass Stimulus-Informationen länger als 100 ms bestehen bleiben, in der Tat, dass sie auf unbestimmte Zeit in einem relativ permanenten Zustand gespeichert werden können, den wir Langzeitgedächtnis nennen. Aber wir haben auch Beweise für flüchtigere Speicherformen, die von verschiedenen Namen aufgerufen wurden, einschließlich ikonischem Gedächtnis, kurzfristigem visuellem Gedächtnis, nicht sichtbarer Persistenz, Informationspersistenz und Arbeitsgedächtnis (Baddelely, 1975; Coltheart, 1980; Erwin, 1976; Haber & Standing, 1969; Neisser, 1967; Phillips, 1974). Diese Persistenz wird im Allgemeinen dadurch charakterisiert, dass sie in der Lage ist, beträchtliche Mengen an Informationen mit räumlicher Spezifität zu bewahren, als relativ unempfindlich gegenüber Umgebungs-, Hintergrund- und Stimulusintensität und nicht länger als 300–500 ms. Für die gegenwärtigen Zwecke werden wir eine gängige Praxis verfolgen, diese Art von Persistenz als “iconic memory” zu identifizieren. Stimulus-Informationen, die länger als eine halbe Sekunde dauern, werden als “Arbeitsgedächtnis” beschrieben. Zweifelloses Arbeitsgedächtnis hat eine Reihe von Eigenschaften, die sich vom ikonischen Gedächtnis unterscheiden, aber der einzige Faktor, der hier relevant ist, ist die Erwartung, dass die Stimulusinformationen Persistenz für mehr als eine halbe Sekunde manifestieren. Während das Symbol verblasst, werden Informationen in das Arbeitsgedächtnis übertragen, das auch als visuelles Kurzzeitgedächtnis bezeichnet werden kann (Irwin, 1991, 1996; Phillips, 1974; Vogel et al., 2001). Diese Speicherphase wird allgemein als begrenzt erdacht, obwohl Sligte et al. (2008) Beweise dafür geliefert haben, dass eine beträchtliche Menge an Informationen in einem “fragilen” Zustand gehalten werden kann, was bedeutet, dass sie leicht durch Ereignisse nach der Stimulation gestört werden kann.

Die Einschränkungen der Kapazität und/oder Fragilität des Arbeitsgedächtnisses beziehen sich wahrscheinlich auf den Kodierungsprozess, der stattfindet. Insbesondere müssen räumliche und zeitliche Formhinweise kombiniert werden, um zu bestimmen, welches Objekt angezeigt wird. Dieser Prozess würde die Unterdrückung irrelevanter Reize erfordern, aber er würde auch durch solche nicht verwandten Informationen gestört werden. Diese weitere Untersuchung fordert Sie heraus, Wissenschaft durch Tanz zu kommunizieren! Informationen darüber, wie Hula verwendet wird, um Geschichten zu kommunizieren und zu erzählen, finden Sie in den traditionellen Wissensmethoden: Communcating durch Hula. Für jede Darstellung eines bestimmten Buchstabens wurden dann zwei zufällige und nicht redundante Unterstichproben mit der Hälfte dieser Dichte abgeleitet, d. h. eine für den ersten Blitz und die andere für den zweiten. Basierend auf den Ergebnissen von Experiment 3 wurde erwartet, dass ein einzelner Blitz mit einer Halbdichte-Unterstichprobe eine Trefferrate von etwa 0,45 erzeugen würde, so dass die Erkennung als Funktion der Schwächung der Informationspersistenz von 0,70 auf 0,45 zurückgehen würde, wenn das Intervall zwischen den Blitzen zunahm. Die Testergebnisse bestätigten unsere Erwartungen. Miyashita und Chang (1988) überwachten das Abfeuern der vorderen ventralen temporalen Kortex von Makaken während einer Match-to-Sample-Aufgabe. Fraktale Muster und Fotos von Landschaften wurden für 200 ms gezeigt, was eine hohe Feuerrate erzeugte, die während einer Verzögerung von 16 s nicht abnahm. In ähnlicher Weise werden inferotemporale Neuronen während der Verzögerungszeit aktiv, in der Sich die Tiere an ein Objekt erinnern müssen (Chelazzi et al.

1998; Miller et al., 1993). Basierend auf früherer Literatur wussten die Forscher, dass das Gehirn versucht, Informationen auf eine Weise zu organisieren, die vertrauten Mustern und Sequenzen folgt. Eines der universellsten, bekanntesten Muster ist das Alphabet, und die Ermittler vermuteten, dass Ansprüche mit ersten Buchstaben, die der willkürlichen “ABCD”-Sequenz entsprechen – wie Andrenogel erhöht Testosteron – als wahrheitsgetreuer wahrgenommen würden. Die Studie ist online im Journal of Consumer Psychology verfügbar. Diskretisierte Versionen von Buchstaben wurden auf einer Reihe von LEDs als gleichzeitige 10-s-Blitze der Punkte angezeigt, die das Buchstabenmuster bilden; hier werden vier Beispiele genannt. Der obere Teil des Bedienfelds zeigt, wie der Buchstabe innerhalb des gesamten Arrays von LEDs positioniert werden würde. Jede Behandlungsstufe in jedem der vier Experimente zeigte alle 26 Buchstaben des Alphabets Das dritte Experiment untersuchte, wie die Verringerung der Punktdichte die Wahrscheinlichkeit der Buchstabenerkennung beeinflusste und eine “Dichteaktivierungskurve” ableitete. Hier wurden die Punkte selbst mit einer relativ hohen Intensität dargestellt und waren gut sichtbar, aber die Punktmuster wurden weniger effektiv, da die Dichte reduziert wurde.